NeuPAI가 만드는 결과물
기사 한 건이 이렇게 바뀝니다
AI가 바로 사용할 수 있는 구조화 데이터를 제공합니다
<p>삼성전자는 2025년 4분기 매출 75조 8,000억 원을 기록했다고 발표했다. 전년 동기 대비 약 12% 증가한 수치다.</p>
{
"statement": "삼성전자 2025 Q4 매출",
"figures": {
"value": 75800000000000,
"unit": "KRW",
"display": "75조 8,000억 원"
},
"comparison": {
"direction": "increase",
"value": 12, "unit": "%",
"baseline": "전년 동기"
},
"as_of": "2025-Q4",
"source_type": "company_disclosure"
}AI에게 길을 열어줍니다
NeuPAI가 하는 일
RSS를 연결하면, 나머지는 자동입니다
AI에게 길을 엽니다
robots.txt, sitemap, llms.txt, JSON Feed — AI 크롤러가 기사를 발견할 수 있는 7가지 디스커버리 경로를 자동 생성합니다.
AI가 읽기 편하게 만듭니다
4단계 파이프라인으로 기사를 구조화합니다. 수치, 엔티티, 시점, 출처 — AI가 추론 없이 바로 사용할 수 있는 형태로.
누가 다녀갔는지 측정합니다
NeuPAI가 발행한 구조화본에 어떤 AI 크롤러가 어떤 경로로 다녀갔는지, 그리고 실제 AI 답변이 당신의 매체를 인용했는지. 두 가지를 나눠서 보여줍니다.
숫자로 보는 NeuPAI
구조화의 깊이
진정한 AI 친화 시스템
robots.txt만으로는 부족합니다
AI 크롤러를 허용하는 것은 시작일 뿐입니다.
AI가 정확하게 읽고, 그 접근을 추적할 수 있어야 합니다.
디스커버리
- ✓robots.txt AI 허용
- ✓AI 전용 sitemap.xml
- ✓llms.txt
- ✓.well-known/ai-content.json
- ✓JSON Feed
- ✓HTML 메타태그
- ✓JSON-LD 내장
구조화
- ✓엔티티 + canonical_id
- ✓클레임 + 검증 단위
- ✓수치 정규화 (KRW, %)
- ✓시점 추론 (as_of)
- ✓출처 유형 (8종)
- ✓비교 기준 (comparison)
- ✓AEO 품질 점수
추적
- ✓크롤러별 구조화본 접근 로그
- ✓기사별 접근 순위
- ✓디스커버리 채널 분석
- ✓시간대별 추이
- ✓인용 스코어카드 (3서피스)
- ✓실시간 대시보드
- ✓CSV 내보내기
이 세 가지가 갖춰져야 비로소 “AI 친화”입니다.
실제 독자 검증
실제 한국 독자가 던지는 질문으로 검증합니다
AEO의 유용성은 ‘누가 무엇을 묻느냐’에 달려 있습니다.
NeuPAI는 실제 인구 분포 기반 독자 페르소나가 AI에게 던질 질문으로 기사의 유용성을 검증합니다.
700만
NVIDIA Nemotron 한국 페르소나
실제 인구 분포 기반 합성
600명
층화 독자 패널
연령 × 지역 × 직업
2,400
실제 독자 질문
페르소나당 4개 유형
예시 독자 · 부산 해운대 · 금융 전문가
- 사실 조회“부산 해운대구의 평균 집값이 얼마인지 알고 싶어요.”
- 개념 설명“금융 상품의 리스크와 수익률의 관계에 대해 설명해 줄 수 있나요?”
- 지역 뉴스“해운대구에서 최근에 발생한 지역 사건에 대한 뉴스가 있을까요?”
- 최근 현안“최근 금융 시장의 변동성이 큰 이유는 뭐라고 생각하나요?”
질문은 페르소나의 직업·지역만으로 생성됩니다(기사 정보 미사용). 귀사 기사가 이런 질문의 답이 될 때, ‘이 독자층에게 유용하다’가 정량 검증됩니다.
출처: NVIDIA Nemotron-Personas-Korea (CC BY 4.0)
대시보드
어떤 AI가, 얼마나, 어디서,
구조화본을 가져가는지 보여드립니다
NeuPAI가 발행한 구조화본에 대한 AI 크롤러 접근을 실시간으로 확인하세요.
위 화면의 수치는 예시입니다. 실제 크롤러 구성과 접근량은 매체마다 다릅니다.
미래 전략
에이전트 AI 시대의 수익 모델
AI 크롤러가 기사를 가져가는 시대는 이미 시작되었습니다.
다음은 AI 에이전트가 데이터를 직접 구매하는 시대입니다.
AI 크롤러 대응
AI 크롤러가 기사를 발견하고 이해하도록 돕습니다. 구조화 데이터 제공 + 접근 추적으로 AI 시대 미디어 전략의 기반을 만듭니다.
API 인프라 구축
AI 에이전트가 구조화 데이터를 직접 API로 소비합니다. 인증, 과금, 레이트 리미팅을 갖춘 데이터 확산 인프라를 함께 구축합니다.
데이터 소비 기반 수익 배분
AI 고객사가 기사 데이터를 유료로 소비할 때, 해당 수익을 언론사와 공유합니다. 기사의 가치가 AI 생태계에서 직접 환산됩니다.
파일럿 파트너에게 드리는 제안
지금 함께 시작하면, API 인프라와 수익 공유 모델을 함께 설계합니다.
파일럿 파트너에게는 구조화 + 추적 서비스가 무료로 제공됩니다.
FAQ
자주 묻는 질문
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